Как работают нейросети и в каких областях они скоро заменят людей

В данный момент нейросети не могут заменить человека и вряд ли в ближайшие 10 лет это будет возможно. Нейросети могут только симулировать обработку данных. Благодаря росту объема вычислительных мощностей языковых моделей стало возможно симулировать обработку языка.

Большие языковые модели позволяют симулировать общение с человеком. Но нейронные сети не обладают мозгом в той мере, в которой обладает человек. Это просто память о миллионах диалогов из существующего мира и подборка ответов на вопрос от пользователя — что соответствует информации, существующей в памяти нейронной сети.

Нейронная сеть не может самостоятельно производить интеллектуальный и логический процесс. Она лишь может отфильтровать нужную информацию в своей базе данных и выдать ее пользователю.

Однако нейронные сети вполне могут дополнить сотрудников. Например, вы — непрофессиональный журналист и вам нужно написать статью. Возможно, нейронная сеть поможет это сделать лучше.

С каждым днем социальные медиа набирают все больше и больше оборота. Поэтому, это лучшая область для применения нейронных сетей. Большое количество сотрудников создает контент разного рода: видео, фото и текстовый. Нейронные сети могут помочь сделать этот процесс быстрее и лучше. Это своего рода велосипед: теперь контент-менеджер может начать «крутить педали» — сделать несколько запросов к нейронной сети. А она в свою очередь выдаст большой результат.

Таким образом, нейронная сеть — это не замена, а дополнение сотрудников. Например, если раньше над контентом работали 100 человек, то теперь эту же работу могут выполнять 10 контент-менеджеров, плюс, нейронная сеть. В каком-то роде это замещение людей, но в конкретных случаях — усиление человеческих способностей производить контент. Нейронная сеть произвести уникальный контент не может.

Генеративный искусственный интеллект

ChatGPT и другие искусственные интеллекты меняют ход событий в нашей истории. Теперь мы не знаем, с кем общаемся в сети, и кто написал новое сообщение: настоящий человек или искусственный интеллект. Мы не знаем, написал ли человек самостоятельно текст письма или он сгенерирован с помощью искусственного интеллекта. Но искусственный интеллект пока не находится на той стадии, чтобы он мог на равных соревноваться с человеком, человеческой эрудицией и способностью формировать предложения.

Все пытаются применить эту технологию в разных областях, но реального применения, кроме поиска информации, пока нет. Поиск информации с помощью ChatGPT является самым продуктивным и результативным инструментом. Вместо того чтобы искать какие-то слова в Яндексе или Google, вы можете спросить у ChatGPT, и он предоставит ссылки или краткую справку, которую найдет через интернет.

Почему ChatGPT запрещают в школах

Потому что ChatGPT и другие искусственные интеллекты атрофируют мозг человека. По большей части, это огромный вред для молодых людей, которые учатся в школе или институте. По факту, они не думают своей головой, а обращаются к ChatGPT, чтобы составить эссе или ответить на математические вопросы.

При помощи ИИ можно создавать вредоносный код, но это будет плохой вредоносный код. Проще самому его написать.

Понять, какой код и какой текст сгенерирован нейросетью, если нет источника информации, то есть следов, откуда взялся тот или иной текст, практически невозможно. Потому что нет никаких отличительных особенностей в тех словах или коде, которые использует нейронная сеть, по сравнению с человеком.

Как использование ИИ скажется на кибербезопасности

Мы входим в эру борьбы хорошего искусственного интеллекта с плохим искусственным интеллектом. С одной стороны, это прямая угроза для медиа-индустрии. Ведь вы не знаете, кто написал пост в социальной сети: бот с искусственным интеллектом или реальный человек. Но при этом компании будут защищаться от искусственного интеллекта и создавать антиботов. Антиботы будут пытаться определить по поведению пользователя, является ли он настоящим человеком или искусственным интеллектом.

Самый негативный ущерб, который есть от искусственного интеллекта сейчас, это выманивание денег у доверчивого населения с помощью телефонных звонков или сообщений. Теперь такие преступления может совершать один разработчик, общаясь с миллионами людей и рассылая сообщения с уловками для выманивания денег.

Почему программа ИИ настолько доступна

Да, это исключительно хайп и возможность натренировать искусственный интеллект еще больше. Компания OpenAI провела эффективную маркетинговую компанию. Она привлекла, условно, миллиард людей попробовать их ChatGPT, тем самым дав миллионы гигабайт информации для дальнейшего обучения нейронной сети на основе общения с реальными людьми. Это отличная возможность для компании развить дальше свой искусственный интеллект.

Что обусловило развитие генеративного ИИ

Искусственный интеллект в этом контексте, это нейронная сеть. Нейронная сеть может давать ответ среди конкретных опций, например, давать вероятность определенного события от нуля до единицы, либо может генерировать набор случайных или неслучайных символов, слов и так далее.

Нейронная сеть работает одинаково, просто генеративный ИИ, это один из типов искусственного интеллекта, который создает что-то новое: текст либо изображение. Это просто название типа искусственного интеллекта.

В каких сферах будет применяться генеративный ИИ

Как я уже говорил, основная сфера, в которой будет применяться ИИ, это поиск и объяснение какой-либо информации. То есть, вместо того, чтобы заходить на Википедию или Яндекс, вы можете зайти в ChatGPT, написать свой вопрос и получить достаточно точный ответ.

С точки зрения этических проблем мы являемся заложниками этики тех компаний, которые создают искусственный интеллект. Потому что эти компании могут направить искусственный интеллект и дать ему тот оттенок речи, который захотят, в том числе неэтичный. Но они в этом не заинтересованы, поэтому это вряд ли произойдет. Однако не стоит про это забывать.

Чего ждать от 2023 года в области развития ИИ

Я ожидаю, что хайп вокруг искусственного интеллекта пойдет на спад во второй половине 2023 года.

В 2022 году я не увидел большого прорыва в технологиях ИИ. Те технологии, которые стали доступны для большинства людей в 2022 году, уже были доступны разработчикам в 2021 году и более ранних годах. Просто в 2022 году эти технологии «докатились» до основной публики в мире.

ИИ в городском хозяйстве

Я думаю, что основное направление того, как городские власти будут использовать ИИ в будущем — это помощь и консультация населению. Сейчас городские власти тратят большое количество денег на консультацию населения по тем или иным вопросам: ЖКХ, административно-правовые, получение документов в обычной жизни.

Сейчас население звонит на горячую линию и задает эти вопросы операторам или обращается в офисы МФЦ. Возможно, сотрудники данных ведомств тратят до 30% своего времени на подготовку ответов на часто задаваемые вопросы. Но, по факту, на эти вопросы уже есть определенные ответы и все, что необходимо сделать властям — это загрузить вопросы и ответы в систему искусственный интеллект.

Каждый раз, когда человек обращается к оператору, он обращается на самом деле не к живому человеку, а к искусственному интеллекту. И на основе анализа тысяч ответов, которые уже были заданы другому оператору, получает грамотный ответ на свой вопрос.

Поэтому городские власти в будущем смогут сэкономить большое количество денег, разгрузив операторов и сотрудников МФЦ от повторяющихся вопросов и ответов. Это станет основным использованием ИИ в городском хозяйстве. То, что мы не наблюдаем сейчас, к сожалению. Однако в скором времени это станет реальностью и позволит городским жителям наслаждаться качественными услугами. А городские власти смогут сфокусировать внимание на других, более острых вопросах, которые нельзя автоматизировать с помощью искусственного интеллекта.

Дмитрий Дьяконов, основатель риэлт-сервиса Arina